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卡方自动交叉检验在人群细分中的应用

文献类型:期刊论文

作者张红涛; 王二平; 陈毅文
刊名心理科学进展
出版日期2007
卷号15期号:3页码:552-558
关键词CHAID算法模型 Logit模型 分类
ISSN号1671-3710
其他题名Application of CHi-squared Automatic Interaction Detector in Segmenting Subgroups
英文摘要卡方自动交叉检验(CHi-squared Automatic Interaction Detector,CHAID)是一种定性的统计分类技术,主要解决根据一个因变量的不同反应确定若干预测变量的特征问题。这种算法模型可广泛应用于社会调查和市场细分中,根据不同的目的细分人群。该文主要介绍了CHAID算法模型的概念和发展,理论基础和应用过程,以及其效度检验方法,并将其与Logit模型等作了比较,指出其优势和局限。最后提出了研究展望。
学科主题心理统计
资助项目中国科学院知识创新重要方向项目(0503094C34)。
语种中文
公开日期2011-01-11
源URL[http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/3500]  
专题心理研究所_中国科学院心理研究所回溯数据库(1956-2010)
通讯作者王二平
推荐引用方式
GB/T 7714
张红涛,王二平,陈毅文. 卡方自动交叉检验在人群细分中的应用[J]. 心理科学进展,2007,15(3):552-558.
APA 张红涛,王二平,&陈毅文.(2007).卡方自动交叉检验在人群细分中的应用.心理科学进展,15(3),552-558.
MLA 张红涛,et al."卡方自动交叉检验在人群细分中的应用".心理科学进展 15.3(2007):552-558.

入库方式: OAI收割

来源:心理研究所

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