卡方自动交叉检验在人群细分中的应用
文献类型:期刊论文
作者 | 张红涛; 王二平![]() ![]() |
刊名 | 心理科学进展
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出版日期 | 2007 |
卷号 | 15期号:3页码:552-558 |
关键词 | CHAID算法模型 Logit模型 分类 |
ISSN号 | 1671-3710 |
其他题名 | Application of CHi-squared Automatic Interaction Detector in Segmenting Subgroups |
英文摘要 | 卡方自动交叉检验(CHi-squared Automatic Interaction Detector,CHAID)是一种定性的统计分类技术,主要解决根据一个因变量的不同反应确定若干预测变量的特征问题。这种算法模型可广泛应用于社会调查和市场细分中,根据不同的目的细分人群。该文主要介绍了CHAID算法模型的概念和发展,理论基础和应用过程,以及其效度检验方法,并将其与Logit模型等作了比较,指出其优势和局限。最后提出了研究展望。 |
学科主题 | 心理统计 |
资助项目 | 中国科学院知识创新重要方向项目(0503094C34)。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2011-01-11 |
源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/3500] ![]() |
专题 | 心理研究所_中国科学院心理研究所回溯数据库(1956-2010) |
通讯作者 | 王二平 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张红涛,王二平,陈毅文. 卡方自动交叉检验在人群细分中的应用[J]. 心理科学进展,2007,15(3):552-558. |
APA | 张红涛,王二平,&陈毅文.(2007).卡方自动交叉检验在人群细分中的应用.心理科学进展,15(3),552-558. |
MLA | 张红涛,et al."卡方自动交叉检验在人群细分中的应用".心理科学进展 15.3(2007):552-558. |
入库方式: OAI收割
来源:心理研究所
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