利用独立成分分析技术和静息fMRI数据对脑功能区进行定位
文献类型:期刊论文
作者 | 董国珍; 杨志![]() ![]() ![]() |
刊名 | 中国医学影像技术
![]() |
出版日期 | 2008 |
卷号 | 24期号:11页码:1829-1832 |
关键词 | 独立成分分析 静息 磁共振成像 |
ISSN号 | 1003-3289 |
其他题名 | Identification of functional brain regions with resting-state fMRI data:an independent component analysis approach |
英文摘要 | 目的验证可否利用独立成分分析(ICA)技术和静息fMRI数据对脑功能区进行定位。方法利用ICA方法,通过研究静息状态的脑功能联结来获取功能区的定位。静息数据的采集采用短TR,在低通滤波(截止频率0.08Hz)后可以去除生理噪声的主要影响。在数据分析中,对ICA结果进行了可复制性分析,只保留可复制性较高的成分,之后将ICA结果与传统的"种子像素"方法获得的结果进行定量的一致性分析。结果ICA能够在不设定"种子像素"的情况下从静息fMRI数据中分解出运动系统和初级视觉系统的功能联结图,并在所有被试上都与"种子像素"方法有较高一致性。ICA在同一数据中可以同时分解出上述两个系统的功能联结图。结论ICA克服了"种子像素"方法的主观性,稳定、准确地从静息fMRI数据中分解出了脑功能联结图。本研究支持初级功能系统内的联系要明显强于系统间的联系的假设,显示ICA方法具有良好的临床应用潜力。 |
学科主题 | 认知神经科学 |
资助项目 | 国家自然科学基金委项目(30670674) |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2011-01-21 |
源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/3866] ![]() |
专题 | 心理研究所_中国科学院心理研究所回溯数据库(1956-2010) |
通讯作者 | 杨志 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 董国珍,杨志,王培培,等. 利用独立成分分析技术和静息fMRI数据对脑功能区进行定位[J]. 中国医学影像技术,2008,24(11):1829-1832. |
APA | 董国珍,杨志,王培培,李静薇,肖壮伟,&翁旭初.(2008).利用独立成分分析技术和静息fMRI数据对脑功能区进行定位.中国医学影像技术,24(11),1829-1832. |
MLA | 董国珍,et al."利用独立成分分析技术和静息fMRI数据对脑功能区进行定位".中国医学影像技术 24.11(2008):1829-1832. |
入库方式: OAI收割
来源:心理研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。