基于核相关分析算法的情感识别模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘颖1,2 ; 贺聪2; 张清芳1
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| 刊名 | 吉林大学学报(理学版)
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| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 55期号:6页码:1539-1544 |
| 关键词 | 人工智能 人机交互 情感识别 核相关分析 特征子集 |
| ISSN号 | 1671-5489 |
| DOI | 10. 13413/j. cnki, jdxblxb. 2017. 06. 35 |
| 其他题名 | Emotion Recognition Model Based on Kernel Correlation Analysis Algorithm |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 针对目前情感识别模型中存在的识别精度低 速度慢等问题 设计一种基于核相关分析算法的情感识别模型．首先对目前情感识别的研究现状进行分析 找出导致识别精度低的原因 然后提取情感识别的特征 并通过核相关分析算法选择最优情感识别的特征子集减少情感识别的特征向量数 最后选择高斯混合模型对情感识别的训练集进行建模 并通过具体情感数据集进行仿真实验．实验结果表明 核相关分析算法可有效去除情感识别的不利特征 加快了情感识别速度提高了情感识别的正确率． |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6113457 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金(批准号:31170977). |
| 源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/22145]  |
| 专题 | 心理研究所_认知与发展心理学研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院 心理研究所 2.中国科学院大学 人文学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘颖,贺聪,张清芳. 基于核相关分析算法的情感识别模型[J]. 吉林大学学报(理学版),2017,55(6):1539-1544. |
| APA | 刘颖,贺聪,&张清芳.(2017).基于核相关分析算法的情感识别模型.吉林大学学报(理学版),55(6),1539-1544. |
| MLA | 刘颖,et al."基于核相关分析算法的情感识别模型".吉林大学学报(理学版) 55.6(2017):1539-1544. |
入库方式： OAI收割
来源：心理研究所
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