面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨柳1; 于剑2; 刘烨3,4 ; 詹德川5
|
| 刊名 | 软件学报
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 28期号:11页码:2971-2991 |
| 关键词 | 统计学习理论 模式分类 特征空间 认知心理 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| DOI | 10.13328/j.cnki.jos.005348 |
| 其他题名 | Research Progress on Cognitive-Oriented Multi-Source Data Learning Theory and Algorithm |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一认知切入点出发,对人类学习的认知机理、机器学习的三大经典理论(计算学习理论、统计学习理论和概率图理论)以及多源数据学习算法设计这 3 个方面的研究进展进行总结,最后给出未来研究方向的思考. |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6105819 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金(61632004 ; 61773198 ; 61702358)~~ |
| 源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/22151]  |
| 专题 | 心理研究所_健康与遗传心理学研究室 |
| 通讯作者 | 于剑 |
| 作者单位 | 1.天津大学 计算机科学与技术学院 2.交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 3.脑与认知科学国家重点实验室(中国科学院 心理研究所) 4.中国科学院大学 心理学系 5.计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨柳,于剑,刘烨,等. 面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展[J]. 软件学报,2017,28(11):2971-2991. |
| APA | 杨柳,于剑,刘烨,&詹德川.(2017).面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展.软件学报,28(11),2971-2991. |
| MLA | 杨柳,et al."面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展".软件学报 28.11(2017):2971-2991. |
入库方式： OAI收割
来源：心理研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。