基于社会媒体大数据的舆情预警
文献类型:学位论文
作者 | 周阳 |
答辩日期 | 2018-06 |
授予单位 | 中国科学院研究生院 |
授予地点 | 北京 |
导师 | 朱廷劭 |
关键词 | 社会媒体 舆情预警 机器学习 心理特征 |
其他题名 | Predicting the Trends of Social Events Based on the Big Data on Social Media |
英文摘要 |
由于互联网的飞速发展,越来越多的互联网舆情事件能够迅速发酵并引起广泛的传播。社交媒体已成为主导公众舆论的重要方式,甚至可能形成一些重大的社会事件,需要政府迅速做出反应,给出解决方案。这些负面舆情如果没有得到及时处理,就有可能酿成社会不稳定因素。如果能有效对舆情事件进行预警,可以帮助政府部门了解社情民意并为及时处理事件提供参考,有效避免恶性重大舆情事件的发生。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/26110] |
专题 | 心理研究所_社会与工程心理学研究室 |
作者单位 | 中国科学院心理研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周阳. 基于社会媒体大数据的舆情预警[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2018. |
入库方式: OAI收割
来源:心理研究所
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