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用户界面的刺激属性及交互方式对时间感受性的影响

文献类型:学位论文

作者赵文国
答辩日期2018-06
授予单位中国科学院研究生院
授予地点北京
导师张侃 ; 葛燕
关键词时间感受性 用户界面 刺激属性 交互方式
其他题名The Effect of User Interface's Stimuli Properties and Interaction Stvles on User's Temporal Impressibilitv
英文摘要

  人们在工作或生活中需要频繁的使用计算机、手机等智能设备。在人与机器交互的过程中系统响应时延会直接影响到用户满意度,进而会影响到用户对产品的总体评价。在人与机器的交互过程中,系统的客观时间和人的主观时间知觉共同影响了人对系统效率和满意度的主观体验。因此,在系统时间不变的情况下,如何通过改变界面设计从而提高人的满意度和用户体验成为了设计师和研究者普遍关注的问题。
    本研究基于前人关于时间知觉的基础研究,对人机交互过程中可能影响到用户的时间感受性的界面设计要素进行解析,从界面的呈现方式、界面刺激的语义信息和交互方式设计三个方面系统地探讨了用户界面的设计对用户时间感受性的影响。本研究通过四个子研究、7个具体的实验对上述问题进行了探讨,具体研究内容和结果如下:
    研究一主要关注界面交互过程中等待界面的动效对时间感受性的影响。通过两个实验考察了静态黑屏、无意义动效、静态图片以及有意义动效对于被试时间感受性的影响,从主观时距估计、速度评估以及时间满意度等三个维度对时间感受性进行了测量。研究结果发现:(1)无意义动效相对于静态图片,会使得用户的主观时间估计变长,速度估计和时间满意度下降;(2)与静态图片相比,现实中有意义的动效会使得用户的主观时间估计变短,速度估计和时间满意度上升。
    研究二从时间差别阂限的角度考察等待界面的动效对时间感受性的影响。差别阂限的测量采用了经典的恒定刺激法实验范式,实验材料同研究一。研究结果发现:(1)与静态黑屏相比,无意义的动效增大了被试差别阂限的范围。(2)无意义的动效对差别阂限的下限影响不大,增加了差别阂限的上限。这一结果意味着在动效条件下,用户更容易将更长的时间估计为与标准时间相同,与静态黑屏相比用户的时间敏感度下降。
    研究三考察了用户界面中图标的时间相关的语义信息对用户的时间感受性的影响。研究中采用了具有“快”的语义信息的“猎豹”和具有“慢”的语义信息的“蜗牛”两种动物的图片来考察语义信息对用户时间感受性的影响。研究结果发现:(1)在时间二分任务中猎豹比蜗牛的二分点小,说明猎豹图片易于被估长。根据Treisman的时间理论模型,说明具有“快”的含义的图片(猎豹)会使得人们的内部时钟速度增加,因而在同样的客观时间长度内会产生更多的节拍,因而人们会把这段时间估长;反之,具有“慢”的含义的图片(蜗牛)会使得人们的内部时钟速度变慢,因而在同样的客观时间长度内会产生较少的节拍,因而人们会把这段时间估短。(2)具有不同语义信息的图片能够影响用户的进度条所呈现的时间估计值,并且具有“快”的语义的图片会导致时间估长,具有“慢”的语义图片反而会被相对估短。因此,具有“慢”的语义的图片能缩短被试对主观时间的感受。
    研究四探讨了用户界面交互过程中分割水平对用户时间感受性的影响。本研究通过模拟图书管理系统的用户注册流程,对注册过程中等待的次数和单次等待的时长进行操控,被试完成注册校验任务后,对流程的全部时间、校验时间、系统的速度和时间满意度进行估计和评估。研究结果表明:(1)分割水平能够影响用户的主观时间感受性。(2)分割水平高的(即等待次数多的)的流程的估计时间比分割水平低的流程的估计时间长;(3)分割水平高的情况下被试的满意度更低。
    根据研究的结果,我们得出如下的结论,即:人们可以通过对用户界面刺激属性以及交互流程的不同设计来影响用户的主观时间估计和时间维度的满意度。并且建议在进行交互等待的界面设计过程中,对刺激属性的选择上推荐采用静态图片,并且静态图片的内容上建议选取具有“慢”含义的图像;同时,在界面交互流程的编排上要尽量减少人与系统之间的交互次数。这样可以降低用户的主观时间估计,改善用户的时间满意度。
    本文研究结果促进了时间感受性的理论研究,拓展了时间知觉理论的应用范围。为用户界面设计中的刺激属性选择和交互流程设计提供了依据,因此对优化用户界面设计、提高用户满意度方面有着重要的现实意义。

语种中文
源URL[http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/26152]  
专题心理研究所_社会与工程心理学研究室
作者单位中科院心理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
赵文国. 用户界面的刺激属性及交互方式对时间感受性的影响[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2018.

入库方式: OAI收割

来源:心理研究所

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