影响触觉图像识别因素的量化分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 龚江涛1; 於文苑2,3; 曲同1; 刘烨2,3 ; 傅小兰2,3; 徐迎庆1,4
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| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 30期号:8页码:1438-1445 |
| 关键词 | 触觉图像 触觉用户体验 随机森林 逐步回归分析 |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| 其他题名 | Multi-factor Analysis Assisting T-Image Design for Tactile Cognition |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 为了使更多盲人能受益于盲文书籍所伴随的插图,区别于传统的V图像(视觉图像),对设计适合触觉认知的T图像(触觉图像)提出新的设计原则.首先将242张常见物品的V图像制作为线条凸起的可触摸图片;然后邀请10位盲人被试和10位蒙眼明眼人被试通过触摸来尽量准确地命名这些线条图,并要求被试在触摸的过程中进行"出声思维";再根据被试对线条图的描述,提取22个可能影响二维线条图触觉识别的特征;最后以识别正确率作为图片识别难易程度的指标,使用随机森林算法进行了特征建模,并对所有特征进行单因素和多因素的回归分析.实验结果表明,通过随机森林算法建立的模型,可以基于图片中这些特征预测图片触觉识别的难易程度;通过多因素回归分析,提取出对触觉识别有显著影响力的几个重要特征,并用于指导T图像的设计. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6313972 |
| 源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/27027]  |
| 专题 | 心理研究所_脑与认知科学国家重点实验室 |
| 作者单位 | 1.清华大学美术学院信息艺术设计系 2.中国科学院心理研究所脑与认知科学国家重点实验室 3.中国科学院大学心理学系 4.清华大学未来实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 龚江涛,於文苑,曲同,等. 影响触觉图像识别因素的量化分析[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2018,30(8):1438-1445. |
| APA | 龚江涛,於文苑,曲同,刘烨,傅小兰,&徐迎庆.(2018).影响触觉图像识别因素的量化分析.计算机辅助设计与图形学学报,30(8),1438-1445. |
| MLA | 龚江涛,et al."影响触觉图像识别因素的量化分析".计算机辅助设计与图形学学报 30.8(2018):1438-1445. |
入库方式： OAI收割
来源：心理研究所
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