Forecasting Chikungunya Spread in the Americas via Data-Driven Empirical Approaches
文献类型：期刊论文
| 作者 | Luis E.Escobar; Qiao HJ(乔慧捷); A.Townsend Peterson |
| 刊名 | Parasites & Vectors
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 9期号:1页码:Article No. 112 |
| 源URL | [http://ir.ioz.ac.cn/handle/000000/12315]  |
| 专题 | 动物生态与保护生物学院重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Luis E.Escobar,Qiao HJ,A.Townsend Peterson. Forecasting Chikungunya Spread in the Americas via Data-Driven Empirical Approaches[J]. Parasites & Vectors,2016,9(1):Article No. 112. |
| APA | Luis E.Escobar,乔慧捷,&A.Townsend Peterson.(2016).Forecasting Chikungunya Spread in the Americas via Data-Driven Empirical Approaches.Parasites & Vectors,9(1),Article No. 112. |
| MLA | Luis E.Escobar,et al."Forecasting Chikungunya Spread in the Americas via Data-Driven Empirical Approaches".Parasites & Vectors 9.1(2016):Article No. 112. |
入库方式： OAI收割
来源：动物研究所
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