Learning Multi-view Deep Features for Small Object Retrieval in Surveillance Scenarios
文献类型：会议论文
| 作者 | Haiyun Guo1 ; Jinqiao Wang1; Min Xu2; Zheng-jun Zha3; Hanqing Lu1
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| 出版日期 | 2015 |
| 会议日期 | 2015.10.26-30 |
| 会议地点 | Australia, Brisbane |
| 关键词 | Object Retrieval |
| 英文摘要 | Learning Multi-view Deep Features for Small Object Retrieval in Surveillance Scenarios |
| 会议录 | ACM Multimedia
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| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12449]  |
| 专题 | 自动化研究所_模式识别国家重点实验室_图像与视频分析团队 |
| 通讯作者 | Jinqiao Wang |
| 作者单位 | 1.Chinese Acad Sci, Inst Automat, Natl Lab Pattern Recognit, Beijing 100190, Peoples R China 2.GBDTC, School of Computing and Communications, University of Technology, Sydney, Australia 3.Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei, China |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Haiyun Guo,Jinqiao Wang,Min Xu,et al. Learning Multi-view Deep Features for Small Object Retrieval in Surveillance Scenarios[C]. 见:. Australia, Brisbane. 2015.10.26-30. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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