挖掘用户属性对用户建模、用户检索和个性化服务等具有十分重要的意义。已有的相关研究工作都是单独挖掘各种属性，而且忽略了各属性之间的相关关系。提出一种基于超图学习的用户属性推断的方法。在超图中，顶点表示社会媒体中的用户，超边表示用户产生的内容相似性与属性之间的关系。在建好的超图模型上，把用户属性挖掘形式化成一个正则化的标签相似传播问题，可以有效推断得到用户的各种属性。利用从Google+上收集的标记过全部属性的数据集进行了大量的实验，其结果表明了该方法在用户属性挖掘中的有效性。