跨社交媒体网络大数据下的用户建模
文献类型：期刊论文
| 作者 | 项连城1,2 ; 桑基韬1,2; 徐常胜1,2
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| 刊名 | 大数据
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| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 2期号:5页码:32-42 |
| 关键词 | 跨社交媒体网络 用户建模 人口属性 兴趣属性 |
| 英文摘要 | 社交媒体大数据中的多源性体现在不同社交媒体网络产生的内容上, 从多源的角度分析跨社交媒体网络可以将独立数据的价值通过整合其他来源和模态数据充分挖掘和释放出来，提高大数据的利用效率。跨社交媒体网络的用户建模是分析和应用多源社交媒体大数据的重要体现。跨社交媒体网络中的多源数据共享独立用户空间，提出以用户为桥梁对多源数据进行关联挖掘，将挖掘得到的关联模式分别应用于跨社交媒体网络的用户人口属性建模和兴趣建模中，并应用到社交媒体应用的个性化服务中。 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14449]  |
| 专题 | 自动化研究所_模式识别国家重点实验室_多媒体计算与图形学团队 |
| 作者单位 | 1.中国科学院自动化研究所，北京 100190 2.中国科学院大学，北京 100049 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 项连城,桑基韬,徐常胜. 跨社交媒体网络大数据下的用户建模[J]. 大数据,2016,2(5):32-42. |
| APA | 项连城,桑基韬,&徐常胜.(2016).跨社交媒体网络大数据下的用户建模.大数据,2(5),32-42. |
| MLA | 项连城,et al."跨社交媒体网络大数据下的用户建模".大数据 2.5(2016):32-42. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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