面向地理社会媒体的挖掘与应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 方全
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| 刊名 | 中国人工智能学会通讯
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| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 6期号:11页码:6 |
| 关键词 | ：社会媒体 用户理解 知识挖掘 可视化 识别预测 探索发现 个性化服务 |
| 英文摘要 | 本文针对目前海量的地理社会媒体数据与用户需求的信息之间存在“知识鸿沟”问题，面向地理社 会媒体的挖掘与应用开展深入研究。特别地，把语义理解、知识挖掘与应用服务结合起来，贯穿到研究的 问题中，具体做了三个方面的研究工作。① 地理位置计算。以地理位置为中心，旨在利用带地理标签的媒 体数据，结合地理位置信息和多媒体语义，进行地理位置的建模和知识挖掘。分别提出了一种基于区域隐 式支持向量机模型框架和系统性的可视化方法框架和概率图模型。② 用户理解。以用户为中心，利用用户 产生的大量的媒体内容数据和丰富的用户网络行为数据进行用户分析建模。分别提出了一种关联性隐式支 持向量机模型框架和基于超图学习的方法框架。③ 用户与地理位置结合的建模分析。从地理社会媒体数据 挖掘得到的地理位置和用户的知识，需要通过有价值的应用送达给终端用户，满足用户的需求。针对用户 在移动场景下的地理位置评分行为的特性，提出了一种场景感知回归混合模型对时空场景信息、用户兴趣、 地理区域偏好、地理物品与内容进行统一建模并实现推荐。分别在真实数据集上测试，验证了所提方法框 架的有效性，并进行了多种面向用户的应用，证明了地理社会媒体挖掘的实用性。 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/15434]  |
| 专题 | 自动化研究所_模式识别国家重点实验室_多媒体计算与图形学团队 |
| 作者单位 | 中科院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 方全. 面向地理社会媒体的挖掘与应用[J]. 中国人工智能学会通讯,2016,6(11):6. |
| APA | 方全.(2016).面向地理社会媒体的挖掘与应用.中国人工智能学会通讯,6(11),6. |
| MLA | 方全."面向地理社会媒体的挖掘与应用".中国人工智能学会通讯 6.11(2016):6. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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