基于改进RPN深度网络的端到端的监控场景行人检测研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨东明1,2; 徐士彪3 ; 孟维亮3; 葛水英1; 杨真1,2; 张晓鹏3
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| 刊名 | 中国体视学与图像分析
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| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 22期号:2页码:209-215 |
| 关键词 | 监控 行人检测 深度学习 Rpn网络 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/15674]  |
| 专题 | 自动化研究所_模式识别国家重点实验室_多媒体计算与图形学团队 |
| 作者单位 | 1.中国科学院文献情报中心 2.中国科学院大学 3.中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨东明,徐士彪,孟维亮,等. 基于改进RPN深度网络的端到端的监控场景行人检测研究[J]. 中国体视学与图像分析,2017,22(2):209-215. |
| APA | 杨东明,徐士彪,孟维亮,葛水英,杨真,&张晓鹏.(2017).基于改进RPN深度网络的端到端的监控场景行人检测研究.中国体视学与图像分析,22(2),209-215. |
| MLA | 杨东明,et al."基于改进RPN深度网络的端到端的监控场景行人检测研究".中国体视学与图像分析 22.2(2017):209-215. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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