流行性感冒（简称流感）作为一种长期威胁人类健康的流行性疾病，对其进行预测有利于

及时采取相应的应急措施，将影响和危害降到最低。目前，随着信息技术的发展，积累了大量关于气候与流感发病情况的数据。针对流行性疾病预测的研究已进行了近90年，提出了各种预测模型，不同的预测方法各有优劣。其中，将影响疾病发展的关键气候因素引入到预测模型当中将有利于提高预测的精度。综合现有的各类方法，主要可从两个方面提高预测的精度：①结合不同预测方法的优势进行有效整合；②必须考虑到流感的预测中应该根据地域的不同、病原体和传播方式的特性确定相关的气候因素或发掘相关因素。通过将关键相关因素应用到流感爆发的预测模型中，设计出更加合理、精确的预测方法。