一种新的单幅图像超分辨率方法
文献类型:期刊论文
作者 | 韩华![]() ![]() |
刊名 | 中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学
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出版日期 | 2003 |
期号 | 2003页码:631-643 |
关键词 | Image Zooming:super-resolution Local Structure Similarity Map |
英文摘要 | Single—image zooming is an-ll·posed problem which is always limited by constrainted information.This paper considers the similarity among local strBctures in a image which.can be maintained across scale.Based on this rule,we propose a new method which limits super-resolution problem using similarity.First,we find aIl possible similarStlmCture sets based on certain similality criterions and get the degree of similarity.Then according tO the degree sorted. similar image sequence are generated.Therefore we can apply known algorithms in the field of image sequence super-solutlon.At last this paper selects the MAP method and computes the optimal resolution by the steep·descending iterations.Several experiment results ale presented demonstration the effectiveness ofthe approach. |
源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12957] ![]() |
专题 | 自动化研究所_智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析团队 自动化研究所_智能制造技术与系统研究中心 |
通讯作者 | 韩华 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩华,赵书斌,彭思龙,. 一种新的单幅图像超分辨率方法[J]. 中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学,2003(2003):631-643. |
APA | 韩华,赵书斌,&彭思龙,.(2003).一种新的单幅图像超分辨率方法.中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学(2003),631-643. |
MLA | 韩华,et al."一种新的单幅图像超分辨率方法".中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学 .2003(2003):631-643. |
入库方式: OAI收割
来源:自动化研究所
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