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一种新的单幅图像超分辨率方法

文献类型:期刊论文

作者韩华; 赵书斌; 彭思龙,
刊名中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学
出版日期2003
期号2003页码:631-643
关键词Image Zooming:super-resolution Local Structure Similarity Map
英文摘要Single—image zooming is an-ll·posed problem which is always limited by constrainted information.This paper considers the similarity among local strBctures in a image which.can be maintained across scale.Based on this rule,we propose a new method which limits super-resolution problem using similarity.First,we find aIl possible similarStlmCture sets based on certain similality criterions and get the degree of similarity.Then according tO the degree sorted. similar image sequence are generated.Therefore we can apply known algorithms in the field of image sequence super-solutlon.At last this paper selects the MAP method and computes the optimal resolution by the steep·descending iterations.Several experiment results ale presented demonstration the effectiveness ofthe approach.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12957]  
专题自动化研究所_智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析团队
自动化研究所_智能制造技术与系统研究中心
通讯作者韩华
推荐引用方式
GB/T 7714
韩华,赵书斌,彭思龙,. 一种新的单幅图像超分辨率方法[J]. 中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学,2003(2003):631-643.
APA 韩华,赵书斌,&彭思龙,.(2003).一种新的单幅图像超分辨率方法.中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学(2003),631-643.
MLA 韩华,et al."一种新的单幅图像超分辨率方法".中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学 .2003(2003):631-643.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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