迁移学习中弱标注信息的挖掘与利用
文献类型：学位论文
| 作者 | 黄文振
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| 答辩日期 | 2017-05 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 黄凯奇 |
| 关键词 | 迁移学习 无监督领域自适应 深度学习 美感质量评估 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14827]  |
| 专题 | 毕业生_硕士学位论文 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄文振. 迁移学习中弱标注信息的挖掘与利用[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2017. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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