experimental study on parameter choices in norm-r support vector regression machines with noisy input
文献类型:期刊论文
作者 | Wang S ; Zhu J ; Chung FL ; Dewen H |
刊名 | SOFT COMPUTING
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出版日期 | 2006 |
卷号 | 10期号:3页码:219-223 |
关键词 | 播种机械:7126,点种器:3751,地膜覆盖:3283,棉花生产:3089,机械化:2042,铺膜点播机:1851,三膜:1764,滴灌:1307,软管灌:1274,机采棉:876support vector regression (SVR) r-loss functions Newton descent method |
ISSN号 | 1432-7643 |
中文摘要 | 对商品实施网络营销的前提是进行商品数字化,而数字化产品和非数字化产品的数字化程度不同,因此两类商品的网络营销具有差异性。该文以软件和玉器为例从数字化程度、消费者心理、网络广告和网络营销策略等几个方面分析了两类商品网络营销的差异性。 |
学科主题 | Computer Science, Artificial Intelligence; Computer Science, Interdisciplinary Applications |
收录类别 | SCI ; CNKI |
语种 | 英语 |
公开日期 | 2011-07-13 |
附注 | In 1, with the evidence framework, the almost inversely linear dependency between the optimal parameter r in norm-r support vector regression machine r-SVR and the Gaussian input noise is theoretically derived. When r takes a non-integer value |
源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/11486] ![]() |
专题 | 软件研究所_软件所图书馆_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Wang S,Zhu J,Chung FL,et al. experimental study on parameter choices in norm-r support vector regression machines with noisy input[J]. SOFT COMPUTING,2006,10(3):219-223. |
APA | Wang S,Zhu J,Chung FL,&Dewen H.(2006).experimental study on parameter choices in norm-r support vector regression machines with noisy input.SOFT COMPUTING,10(3),219-223. |
MLA | Wang S,et al."experimental study on parameter choices in norm-r support vector regression machines with noisy input".SOFT COMPUTING 10.3(2006):219-223. |
入库方式: OAI收割
来源:软件研究所
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