基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 邱飞飞 ; 魏振钢 ; 咸鹤群 ; 汪桂兰 ; 谢琳 |
| 刊名 | 计算机应用
 |
| 出版日期 | 2006 |
| 期号 | S1页码:108-109,112 |
| 关键词 | 聚类,数据预处理,击剑,负荷分析 |
| 中文摘要 | 数据库及数据仓库极易受到噪声数据的侵扰,而噪声数据的存在,很大程度上影响了数据挖掘的速度和质量。本文在传统的划分聚类方法基础上提出了一种聚类算法,该算法通过在数据预处理阶段有效的平滑噪声数据,显著提高了学习算法的学习效率和收敛速度,从而提高数据挖掘结果的质量。最后给出了在击剑训练负荷分析系统中的应用,仿真试验表明该聚类算法取得了很好的效果,具有较高的应用价值。 |
| 收录类别 | wanfang ; cnki |
| 公开日期 | 2011-07-13 |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/11730]  |
| 专题 | 软件研究所_软件所图书馆_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邱飞飞,魏振钢,咸鹤群,等. 基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用[J]. 计算机应用,2006(S1):108-109,112. |
| APA | 邱飞飞,魏振钢,咸鹤群,汪桂兰,&谢琳.(2006).基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用.计算机应用(S1),108-109,112. |
| MLA | 邱飞飞,et al."基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用".计算机应用 .S1(2006):108-109,112. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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