基于密度的增量式网格聚类算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈宁 ; 陈安 ; 周龙骧 |
| 刊名 | 软件学报
 |
| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 13期号:1页码:1-7 |
| 关键词 | 聚类:网格 增量算法 clustering grid incremental algorithm 密度 增量式 网格 聚类算法 clustering algorithms incremental clustering spatial databases arbitrary shape 空间数据库 单元 时间复杂性 instead of 批量更新 空间划分 定阈值 形状 体积 扩展 基础 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 其他题名 | an incremental grid density-based clustering algorithm |
| 中文摘要 | 提出基于密度的网格聚类算法GDcA,发现大规模空间数据库中任意形状的聚类.该算法首先将数据空间划分成若干体积相同的单元,然后对单元进行聚类只有密度不小于给定阈值的单元才得到扩展,从而大大降低了时间复杂性在GDcA的基础上,给出增量式聚类算法IGDcA,适用于数据的批量更新. |
| 收录类别 | wanfang |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-29 |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/13348]  |
| 专题 | 软件研究所_软件所图书馆_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈宁,陈安,周龙骧. 基于密度的增量式网格聚类算法[J]. 软件学报,2002,13(1):1-7. |
| APA | 陈宁,陈安,&周龙骧.(2002).基于密度的增量式网格聚类算法.软件学报,13(1),1-7. |
| MLA | 陈宁,et al."基于密度的增量式网格聚类算法".软件学报 13.1(2002):1-7. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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