综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断
文献类型：期刊论文
| 作者 | 程晓春 ; 余先川 |
| 刊名 | 模式识别与人工智能
 |
| 出版日期 | 2000 |
| 卷号 | 13期号:3页码:338-341 |
| 关键词 | 人工神经网 诊断 信息综合 综合信息 人工神经网 系统应用 引擎 故障诊断 NEURAL NETWORKS 子任务 神经网络系统 诊断故障 训练 系统性能 任务分解 数据层 全互连 可识别 决策层 学习 |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | engine fault diagnosis using multiple neural networks based on information synthesis |
| 中文摘要 | 在数据层和决策层综合信息,采用多人工神经网络系统诊断故障.通过对全互连、前馈、BP人工神经网的学习训练,可识别不同类型的故障;将诊断任务分解为多个子任务,对每个子任务训练相应的神经网,最后将多个神经网的结果综合起来,以提高系统性能. |
| 收录类别 | wanfang |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-29 |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/13536]  |
| 专题 | 软件研究所_软件所图书馆_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 程晓春,余先川. 综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断[J]. 模式识别与人工智能,2000,13(3):338-341. |
| APA | 程晓春,&余先川.(2000).综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断.模式识别与人工智能,13(3),338-341. |
| MLA | 程晓春,et al."综合信息的多神经网系统应用于引擎故障诊断".模式识别与人工智能 13.3(2000):338-341. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。