基于Rough Set的空间数据分类方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 石云 ; 孙玉芳 ; 左春 |
| 刊名 | 软件学报
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| 出版日期 | 2000 |
| 卷号 | 11期号:5页码:673-678 |
| 关键词 | Rough Set 分类 数据采掘 空间数据 约简 空间数据分类方法 Rough Set 空间数据采掘 事务型数据库 空间数据库 空间信息 空间分类 利和弊 关系型 不完整 算法 实验 扩展 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 其他题名 | spatial data classification based on rough set |
| 中文摘要 | 近来,数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库.空间数据采掘是一个很有发展前景的领域,其中空间数据分类的研究尚处在起步阶段.该文分析和比较了现有的几个空间数据分类方法的利和弊,提出利用Rough Set的三阶段空间分类过程.实验结果表明,该算法对于解决包含不完整空间信息的问题是有效的. |
| 收录类别 | wanfang |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-29 |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/13600]  |
| 专题 | 软件研究所_软件所图书馆_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 石云,孙玉芳,左春. 基于Rough Set的空间数据分类方法[J]. 软件学报,2000,11(5):673-678. |
| APA | 石云,孙玉芳,&左春.(2000).基于Rough Set的空间数据分类方法.软件学报,11(5),673-678. |
| MLA | 石云,et al."基于Rough Set的空间数据分类方法".软件学报 11.5(2000):673-678. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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