基于维基百科和模式聚类的实体关系抽取方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张苇如 ; 孙乐 ; 韩先培 |
| 刊名 | 中文信息学报
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 26期号:2页码:75-81,127 |
| ISSN号 | 1003-0077 |
| 其他题名 | a entity relation extraction method based on wikipedia and pattern clustering |
| 中文摘要 | 该文提出了一种基于维基百科和模式聚类的方法,旨在从开放文本中抽取高准确率的中文关系实体对.首次使用从人工标注知识体系知网到维基百科实体映射的方式获取关系实例,并且充分利用了维基百科的结构化特性,该方法很好地解决了实体识别的问题,生成了准确而显著的句子实例；进一步,提出了显著性假设和关键词假设,在此基础上构建基于关键词的分类及层次聚类算法,显著提升了模式的可信度.实验结果表明该方法有效提升了句子实例及模式的质量,获得了良好的抽取性能. |
| 收录类别 | wanfang,cnki |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-11-12 |
| 源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/14662]  |
| 专题 | 软件研究所_软件所图书馆_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张苇如,孙乐,韩先培. 基于维基百科和模式聚类的实体关系抽取方法[J]. 中文信息学报,2012,26(2):75-81,127. |
| APA | 张苇如,孙乐,&韩先培.(2012).基于维基百科和模式聚类的实体关系抽取方法.中文信息学报,26(2),75-81,127. |
| MLA | 张苇如,et al."基于维基百科和模式聚类的实体关系抽取方法".中文信息学报 26.2(2012):75-81,127. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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