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基于正弦级数拟合的行为识别方法

文献类型:期刊论文

作者赵绚 ; 彭启民
刊名计算机研究与发展
出版日期2013
卷号50期号:2页码:379-386
关键词行为识别 轮廓距离曲线 参数拟合 正弦级数 特征匹配
ISSN号1000-1239
其他题名action recognition based on sine series fitting
中文摘要提出了一种基于正弦级数拟合的行为识别方法.该方法利用二值轮廓序列来表示给定的运动图像序列,按照时针顺序计算从轮廓质心到轮廓边界点的距离,将人体轮廓转化为距离曲线,并将这一距离曲线利用正弦级数进行拟合,将距离曲线转化为正弦参数,从而极大地减小了计算量,将行为识别过程转化为曲线参数特征匹配的过程.在特征匹配过程中,通过计算待预测行为与已知类别行为的特征级数距离,对待预测行为中的每一个动作进行分类,最后通过投票决定该行为所属类别.在包含90个不同运动类别的视频数据库上进行留一交叉验证,实验结果表明,提出的方法能够有效地进行人体行为识别.
收录类别CNKI ; WANFANG
语种中文
公开日期2013-09-17
源URL[http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/15573]  
专题软件研究所_软件所图书馆_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
赵绚,彭启民. 基于正弦级数拟合的行为识别方法[J]. 计算机研究与发展,2013,50(2):379-386.
APA 赵绚,&彭启民.(2013).基于正弦级数拟合的行为识别方法.计算机研究与发展,50(2),379-386.
MLA 赵绚,et al."基于正弦级数拟合的行为识别方法".计算机研究与发展 50.2(2013):379-386.

入库方式: OAI收割

来源:软件研究所

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