基于正弦级数拟合的行为识别方法
文献类型:期刊论文
作者 | 赵绚 ; 彭启民 |
刊名 | 计算机研究与发展
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出版日期 | 2013 |
卷号 | 50期号:2页码:379-386 |
关键词 | 行为识别 轮廓距离曲线 参数拟合 正弦级数 特征匹配 |
ISSN号 | 1000-1239 |
其他题名 | action recognition based on sine series fitting |
中文摘要 | 提出了一种基于正弦级数拟合的行为识别方法.该方法利用二值轮廓序列来表示给定的运动图像序列,按照时针顺序计算从轮廓质心到轮廓边界点的距离,将人体轮廓转化为距离曲线,并将这一距离曲线利用正弦级数进行拟合,将距离曲线转化为正弦参数,从而极大地减小了计算量,将行为识别过程转化为曲线参数特征匹配的过程.在特征匹配过程中,通过计算待预测行为与已知类别行为的特征级数距离,对待预测行为中的每一个动作进行分类,最后通过投票决定该行为所属类别.在包含90个不同运动类别的视频数据库上进行留一交叉验证,实验结果表明,提出的方法能够有效地进行人体行为识别. |
收录类别 | CNKI ; WANFANG |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2013-09-17 |
源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/15573] ![]() |
专题 | 软件研究所_软件所图书馆_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵绚,彭启民. 基于正弦级数拟合的行为识别方法[J]. 计算机研究与发展,2013,50(2):379-386. |
APA | 赵绚,&彭启民.(2013).基于正弦级数拟合的行为识别方法.计算机研究与发展,50(2),379-386. |
MLA | 赵绚,et al."基于正弦级数拟合的行为识别方法".计算机研究与发展 50.2(2013):379-386. |
入库方式: OAI收割
来源:软件研究所
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