基于组件的大数据分析服务平台
文献类型:期刊论文
作者 | 赵薇 ; 刘杰 ; 叶丹 |
刊名 | 计算机科学
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出版日期 | 2014 |
卷号 | 41期号:9页码:75-79 |
关键词 | 大数据 数据分析 数据挖掘 组件 分布式 服务 平台 Big data Data analysis Data mining Module Distributed Service Platform |
ISSN号 | 1002-137X |
其他题名 | Module Based Big Data Analysis Platform |
中文摘要 | 随着数据规模的快速增长,单机的数据分析工具已经无法满足需求.针对大数据的分析问题,设计并实现了一种基于组件的大数据分析服务平台Haflow.Haflow自定义了业务流程模型和可扩展的组件接口,组件接口支持各种异构工具的集成.系统接收用户定义的业务流程,将其翻译成执行流程实例,提交到Hadoop分布式集群上执行.Haflow是一个可扩展的、分布式的、支持异构分析工具的、面向服务的大数据分析服务平台.提出该平台有两重意义:一方面平台将与数据分析业务无关的工作封装起来,支持各种异构组件,以加快分析应用的开发速度;另一方面,平台后端使用Hadoop分布式系统来实现多任务的并发,从而提高应用的平均执行速度. |
英文摘要 | As the expansion of data size,the data analysis tools that run only on stand-alone computers are no longer sufficient.We designed and implemented a module based big data analysis platform named Haflow to solve this problem.In Haflow,we defined an analysis business model and an extensible module interface,which supports integration of heterogeneous tools.Users submit their analysis flows,and system will interpret them,and then commit to the Hadoop.Haflow is an extensible,distributed,heterogeneous supported,service oriented big data platform.The goal of the platform is twofold.First,it provides an platform that encapsulates the dummy jobs that have nothing to do with the business itself,improving the development speed of analysis applications.Second,by submitting jobs to Hadoop which can execute jobs concurrently,the platform decreases the mean time of the analysis applications. |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5226137 |
公开日期 | 2014-12-16 |
源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16713] ![]() |
专题 | 软件研究所_软件所图书馆_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵薇,刘杰,叶丹. 基于组件的大数据分析服务平台[J]. 计算机科学,2014,41(9):75-79. |
APA | 赵薇,刘杰,&叶丹.(2014).基于组件的大数据分析服务平台.计算机科学,41(9),75-79. |
MLA | 赵薇,et al."基于组件的大数据分析服务平台".计算机科学 41.9(2014):75-79. |
入库方式: OAI收割
来源:软件研究所
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