一种社交网络Sybil用户检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 康恺 ; 张颖君 ; 连一峰 ; 刘玉岭 |
| 刊名 | 计算机科学
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 43期号:1页码:172-177 |
| 关键词 | 社交网络 女巫攻击 恶意用户检测 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| 其他题名 | Compound Approach for Sybil Users Detection in Social Networks |
| 中文摘要 | 对社交网络中广泛存在的"女巫攻击"(Sybil Attack)进行检测。通过对收集的近10万微博用户数据提取特征并进行分析,同时结合网络可信度,提出了社交网络Sybil用户检测方法。最后通过实 验验证了该方法的有效性。 |
| 英文摘要 | We mainly focused on the detection of Sybil attack in social networks.By analyzing the collected 100000 data in social networks,we extracted the users' features,and combining the network reliability,we proposed a method to detect Sybil users.Finally,we conducted some experiments to validate the effective of our method. |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5629223 |
| 公开日期 | 2016-12-09 |
| 源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/17377]  |
| 专题 | 软件研究所_软件所图书馆_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 康恺,张颖君,连一峰,等. 一种社交网络Sybil用户检测方法[J]. 计算机科学,2016,43(1):172-177. |
| APA | 康恺,张颖君,连一峰,&刘玉岭.(2016).一种社交网络Sybil用户检测方法.计算机科学,43(1),172-177. |
| MLA | 康恺,et al."一种社交网络Sybil用户检测方法".计算机科学 43.1(2016):172-177. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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