基于空间聚类增强lightcuts的光照计算
文献类型:会议论文
作者 | 王光伟 ; 谢国富 ; 王文成 |
出版日期 | 2011 |
会议名称 | 第十一届中国虚拟现实大会(ICVRV2011) |
会议日期 | 2011 |
会议地点 | 北京 |
关键词 | 光照计算 lightcuts 空间聚类 |
页码 | 1-8 |
中文摘要 | Lightcuts是面向多光源场景的高效绘制方法.它渐进地对光源进行聚类组织,并以二叉树进行管理,由此在绘制时可用一些光源聚类的代表光源(统称为‘光源割’)进行光照计算,以减少需要计算的光源数量.但是,当光源很多并分布复杂时,在二叉树结构中寻找光源割也要花费不少的计算.为此,有些方法提出利用绘制中的图像连贯性来减少光源割的搜寻计算,并取得了较好的效果.本文提出利用空间聚类来减少光源割的搜寻计算,即先根据位置和法向对场景中的几何位置进行聚类,各个类的代表点寻找其光源割,作为该类其它点搜索各自对应光源割的初始情况.实验表明,本文方法能很好地减少光源树中搜索光源割的计算,提高lightcuts的光照计算效率,优于利用图像连贯性的加速方法,加速性能稳定,并且光源越多分布越复杂,加速效果越好。 |
收录类别 | WANFANG |
会议主办者 | 中国计算机学会 中国图象图形学学会 中国系统仿真学会 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/16336] ![]() |
专题 | 软件研究所_软件所图书馆_会议论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王光伟,谢国富,王文成. 基于空间聚类增强lightcuts的光照计算[C]. 见:第十一届中国虚拟现实大会(ICVRV2011). 北京. 2011. |
入库方式: OAI收割
来源:软件研究所
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