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一种用于网络取证分析的模糊决策树推理方法

文献类型:期刊论文

作者刘在强 ; 林东岱 ; 冯登国
刊名软件学报
出版日期2007
卷号18期号:10页码:1886-1891
关键词网络取证 模糊决策树 数据挖掘 特征提取 入侵检测
ISSN号1000-9825
其他题名a research on quantitative evaluation the assurance of information security products
中文摘要网络取证是对现有网络安全体系的必要扩展,已日益成为研究的重点.但目前在进行网络取证时仍存在很多挑战:如网络产生的海量数据;从已收集数据中提取的证据的可理解性;证据分析方法的有效性等.针对上述问题,利用模糊决策树技术强大的学习能力及其分析结果的易理解性,开发了一种基于模糊决策树的网络取证分析系统,以协助网络取证人员在网络环境下对计算机犯罪事件进行取证分析.给出了该方法的实验结果以及与现有方法的对照分析结果.实验结果表明,该系统可以对大多数网络事件进行识别(平均正确分类率为 91.16%),能为网络取证人员提供可理解的信息,协助取证人员进行快速高效的证据分析.
语种英语
公开日期2010-05-26
源URL[http://124.16.136.157/handle/311060/1713]  
专题软件研究所_信息安全国家重点实验室_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
刘在强,林东岱,冯登国. 一种用于网络取证分析的模糊决策树推理方法[J]. 软件学报,2007,18(10):1886-1891.
APA 刘在强,林东岱,&冯登国.(2007).一种用于网络取证分析的模糊决策树推理方法.软件学报,18(10),1886-1891.
MLA 刘在强,et al."一种用于网络取证分析的模糊决策树推理方法".软件学报 18.10(2007):1886-1891.

入库方式: OAI收割

来源:软件研究所

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