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基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法

文献类型:期刊论文

作者贾炜 ; 连一峰 ; 冯登国 ; 陈思思
刊名通信学报
出版日期2008
卷号29期号:10页码:191-198
关键词计算机网络 贝叶斯网络近似推理 随机采样 攻击状态转移图 脆弱性
ISSN号1000-436X
其他题名bayesian-network-approximate-reasoning-based method for network vulnerabilities evaluation
中文摘要针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据。
收录类别EI ; CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:3426630
公开日期2010-05-27
源URL[http://124.16.136.157/handle/311060/1890]  
专题软件研究所_信息安全国家重点实验室_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
贾炜,连一峰,冯登国,等. 基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法[J]. 通信学报,2008,29(10):191-198.
APA 贾炜,连一峰,冯登国,&陈思思.(2008).基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法.通信学报,29(10),191-198.
MLA 贾炜,et al."基于贝叶斯网络近似推理的网络脆弱性评估方法".通信学报 29.10(2008):191-198.

入库方式: OAI收割

来源:软件研究所

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