基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 万里 ; 王明生 ; 沈志勇 ; 林东岱 |
| 刊名 | 计算机工程
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 34期号:11页码:157-159 |
| 关键词 | 宏观网络 序贯频繁模式 数据挖掘 网络流量分析 macro-network sequential frequent pattern data mining network traffic analysis |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 其他题名 | macro-network traffic anomaly detection strategy based on sequential pattern mining |
| 中文摘要 | 基于序贯频繁模式挖掘，提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863—917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验，得出对应于“橙色八月”的2006年8月上旬流量严重异常的结论。通过与相关的其他传统算法进行对比，如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法，进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性。 |
| 收录类别 | wanfang,cscd |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-08-19 |
| 附注 | This paper presents and implements a macro-network traffic anomaly detection strategy based on sequential frequent pattern mining. The concepts of a new frequent pattern and the corresponding anomaly degree are given. Experiments are made on a real macro-network traffic data and a severe is found out anomaly and the model performs better than traditional approaches do, such as those use the bandwidth value directly or simply rank the bandwidth in different hours. |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/3408]  |
| 专题 | 软件研究所_信息安全国家重点实验室_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 万里,王明生,沈志勇,等. 基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测[J]. 计算机工程,2008,34(11):157-159. |
| APA | 万里,王明生,沈志勇,&林东岱.(2008).基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测.计算机工程,34(11),157-159. |
| MLA | 万里,et al."基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测".计算机工程 34.11(2008):157-159. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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