基于BDD的增量启发式搜索
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐艳艳 ; 岳伟亚 |
| 刊名 | 软件学报
 |
| 出版日期 | 2009 |
| 期号 | 9页码:2352-2365 |
| 关键词 | 增量搜索,启发式搜索,BDD(binary decision diagram),重规划 |
| 中文摘要 | 增量搜索是一种利用先前的搜索信息提高本次搜索效率的方法,通常可以用来解决动态环境下的重规划问题.在人工智能领域,一些实时系统常常需要根据外界环境的变化不断修正自身,这样就会产生一系列变化较小的相似问题,此时应用增量搜索将会非常有效.另外,基于BDD(binary decision diagram)的启发式搜索,结合了基于BDD的搜索和启发式搜索这两种方法的优点.它既用BDD这一紧凑的数据结构来表示系统的状态空间,又通过使用启发信息来进一步压缩搜索树的大小.在介绍基于BDD的启发式搜索和增量搜索之后,结合这两种方法给出了基于BDD的增量启发式搜索算法——BDDRPA*.大量的实验结果表明,BDDRPA*算法是非常有效的,它可以被广泛地应用到智能规划、移动机器人问题等领域中. |
| 收录类别 | 其他 |
| 公开日期 | 2011-03-18 |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/8024]  |
| 专题 | 软件研究所_计算机科学国家重点实验室 _期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐艳艳,岳伟亚. 基于BDD的增量启发式搜索[J]. 软件学报,2009(9):2352-2365. |
| APA | 徐艳艳,&岳伟亚.(2009).基于BDD的增量启发式搜索.软件学报(9),2352-2365. |
| MLA | 徐艳艳,et al."基于BDD的增量启发式搜索".软件学报 .9(2009):2352-2365. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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