基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术
文献类型：期刊论文
| 作者 | 古元亭 ; 吴恩华 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 20期号:3页码:332-336 |
| 关键词 | 风格化学习 图像类推 可控类推 非线性卷积 线性卷积 可控 风格化 样本数据 学习 思想 尺度相关 不同强度 训练集 稳定性 推技术 适用性 卷积核 独立性 迭代式 超分辨 增强 应用 控制Computer graphics |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| 其他题名 | non-linear convolution based controllable image analogies and self analogies |
| 中文摘要 | 提出一种新的图像类推技术,定义"风格"为作用于内容上的非线性卷积过程.通过估计卷积核实现风格学习,通过执行卷积实现风格的传递.该定义能够极大地加快类推速度,提高风格学习与样本数据的独立性,增强图像类推的稳定性与适用性.同时还提出了对图像进行迭代式风格化作用的连续类推思想,以及通过自身构建训练集的自类推思想.连续类推可以生成不同强度的风格化序列,进而实现图像类推控制;图像白类推则可以应用于超分辨等与尺度相关的问题. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-06-10 |
| 附注 | This paper presents a novel method of image analogies, to promote the learning from image style. By a definition of style as a non-linear convolution, the style of the image may be studied by kernel estimation, and style transfer could be conducted by exe |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/10307]  |
| 专题 | 软件研究所_计算机科学国家重点实验室 _期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 古元亭,吴恩华. 基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(3):332-336. |
| APA | 古元亭,&吴恩华.(2008).基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术.计算机辅助设计与图形学学报,20(3),332-336. |
| MLA | 古元亭,et al."基于非线性卷积的可控图像类推和自类推技术".计算机辅助设计与图形学学报 20.3(2008):332-336. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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