中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
SIMD技术与向量数学库研究

文献类型:期刊论文

作者解庆春 ; 张云泉 ; 王可 ; 李焱 ; 许亚武
刊名计算机科学
出版日期2011
期号7页码:298-301
关键词向量化 SSE MMX 3DNow! SIMD
中文摘要首先,结合Intel,AMD和IBM处理器,介绍了单指令流多数据流(SIMD)向量化技术及其各自的特点。其次,在3种平台上对各自开发的函数库中的部分向量数学函数进行了测试。结果表明,相对传统的标量计算,向量化技术带来的加速比较高,特别是Cell SDK函数,因其独特的体系结构,多个向量处理单元带来的平均加速比为10。最后,通过测试结果的对比,发现不同数学库中的向量函数之间在性能方面也存在着差异,并对差异原因进行了分析,得出性能差异主要是处理器架构和向量计算单元个数和访存等因素造成的。
公开日期2011-10-10
源URL[http://124.16.136.157/handle/311060/13999]  
专题软件研究所_并行计算实验室 _期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
解庆春,张云泉,王可,等. SIMD技术与向量数学库研究[J]. 计算机科学,2011(7):298-301.
APA 解庆春,张云泉,王可,李焱,&许亚武.(2011).SIMD技术与向量数学库研究.计算机科学(7),298-301.
MLA 解庆春,et al."SIMD技术与向量数学库研究".计算机科学 .7(2011):298-301.

入库方式: OAI收割

来源:软件研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。