基因表达数据的聚类分析研究进展
文献类型：期刊论文
| 作者 | 岳峰 ; 孙亮 ; 王宽全 ; 王永吉 ; 左旺孟 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 34期号:2页码:113-120 |
| 关键词 | DNA微阵列 基因表达数据 聚类分析 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| 其他题名 | state-of-the-art of cluster analysis of gene expression data |
| 中文摘要 | 基因表达数据的爆炸性增长迫切需求自动、有效的数据分析工具.目前聚类分析己成为分析基因表达数据获取生物学信息的有力工具.为了更好地挖掘基因表达数据,近年来提出了许多改进的传统聚类算法和新聚类算法.本文首先简单介绍了基因表达数据的获取和表示,之后系统地介绍了近年来应用在基因表达数据分析中的聚类算法.根据聚类目标的不同将算法分为基于基因的聚类、基于样本的聚类和两路聚类,并对每类算法介绍了其生物学的含义及其难点,详细讨论了各种算法的基本原理及优缺点.最后总结了当前的基因表达数据的聚类分析方法,并对发展趋势作了进一步的展望. |
| 收录类别 | ei,wanfang,cnki |
| 公开日期 | 2010-08-17 |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/3266]  |
| 专题 | 软件研究所_互联网软件技术实验室 _期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 岳峰,孙亮,王宽全,等. 基因表达数据的聚类分析研究进展[J]. 自动化学报,2008,34(2):113-120. |
| APA | 岳峰,孙亮,王宽全,王永吉,&左旺孟.(2008).基因表达数据的聚类分析研究进展.自动化学报,34(2),113-120. |
| MLA | 岳峰,et al."基因表达数据的聚类分析研究进展".自动化学报 34.2(2008):113-120. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。