一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 高健 ; 李娟 ; 杨达 ; 李引 |
| 刊名 | 计算机应用与软件
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| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 6页码:11-14,111 |
| 关键词 | 需求工程 需求演化 影响分析 数据挖掘 聚类 |
| 中文摘要 | 需求演化频繁发生于软件项目中,并且在很大程度上影响着软件项目的成败。对需求演化的影响进行准确的估算,将有效地帮助项目管理者降低软件项目失败的风险。其中,如何量化新增需求对软件项目的影响,是一个尤其难以解决的问题。提出一种基于数据挖掘的需求演化影响的量化分析方法,将新增需求与软件项目已有需求进行聚类,对于聚类结果进行分析,能够相对准确地量化新增需求将要产生的代码量。 |
| 公开日期 | 2011-10-10 |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/13761]  |
| 专题 | 软件研究所_互联网软件技术实验室 _期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高健,李娟,杨达,等. 一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法[J]. 计算机应用与软件,2011(6):11-14,111. |
| APA | 高健,李娟,杨达,&李引.(2011).一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法.计算机应用与软件(6),11-14,111. |
| MLA | 高健,et al."一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法".计算机应用与软件 .6(2011):11-14,111. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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