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基于LDA模型的文本分割

文献类型:期刊论文

作者石晶 ; 胡明 ; 石鑫 ; 戴国忠
刊名计算机学报
出版日期2008
卷号31期号:10页码:1865-1873
关键词文本分割 LDA模型 相似性度量 边界识别
其他题名text segmentation based on model lda
中文摘要文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用.基于LDA模型的文本分割以LDA为语料库及文本建模,利用MCMC中的Gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,获取词汇的概率分布,使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的字词建立联系.实验以汉语的整句作为基本块,尝试多种相似性度量手段及边界估计策略,其最佳结果表明二者的恰当结合可以使片段边界的识别错误率远远低于其它同类算法.
收录类别EI,CSCD
语种中文
公开日期2010-06-01
源URL[http://124.16.136.157/handle/311060/2204]  
专题软件研究所_人机交互技术与智能信息处理实验室_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
石晶,胡明,石鑫,等. 基于LDA模型的文本分割[J]. 计算机学报,2008,31(10):1865-1873.
APA 石晶,胡明,石鑫,&戴国忠.(2008).基于LDA模型的文本分割.计算机学报,31(10),1865-1873.
MLA 石晶,et al."基于LDA模型的文本分割".计算机学报 31.10(2008):1865-1873.

入库方式: OAI收割

来源:软件研究所

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