PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法
文献类型:期刊论文
作者 | 张磊 ; 李洋 ; 张文博 ; 邓柳军 |
刊名 | 计算机应用研究
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出版日期 | 2008 |
卷号 | 25期号:9页码:2625-2630 |
关键词 | 日历队列 马尔可夫 放缩算法 应用服务器 数学模型 日历 队列算法 马尔可夫链 预测算法 性能 系统实验 数学分析 生灭过程 高度密集 分布变化 复杂度 特性 事件 入队 方法 |
ISSN号 | 1001-3695 |
其他题名 | pram:efficient calendar queue algorithm based on markov model |
中文摘要 | 基于有限生灭过程建立了日历队列的数学模型,提出了一种基于马尔可夫链的动态预测算法(predictresize algorithm based on Markov,PRAM),弥补了上述方法的不足.给出了算法的相关数学分析,并将其实现在J2EE应用服务器OnceAS中.系统实验表明,当事件到达高度密集或到达分布变化剧烈时,该算法可以解决日历队列的性能不稳定问题,使其仍保持出入队时间复杂度D(1)的特性,并且性能更优. |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2011-06-10 |
源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/10301] ![]() |
专题 | 软件研究所_软件工程技术研究开发中心 _期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张磊,李洋,张文博,等. PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法[J]. 计算机应用研究,2008,25(9):2625-2630. |
APA | 张磊,李洋,张文博,&邓柳军.(2008).PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法.计算机应用研究,25(9),2625-2630. |
MLA | 张磊,et al."PRAM:基于Markov模型的高效日历队列算法".计算机应用研究 25.9(2008):2625-2630. |
入库方式: OAI收割
来源:软件研究所
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