基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 冯元勇 ; 孙乐 ; 张大鲲 ; 李文波 |
| 刊名 | 电子学报
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 36期号:9页码:1833-1838 |
| 关键词 | 中文命名实体识别 |
| 其他题名 | Study on the Chinese Named Entity Recognition Using Small Scale Character Tail Hints |
| 中文摘要 | 本文针对难度最大的两类命名实体(地名和机构名)在条件随机场框架下首次引入了小规模的常用尾字特征．实验表明，该特征与词类特征具有一定的互补性，联合使用可以以较小的训练代价显著提高专有名词的识别性能，特别是机构名的识别精度．该系统在我国863简体命名实体识别评测语料上专名(人名、地名和机构名)总体F1值达踞．76％，超过当年最佳系统8．63个百分点．在SIGHAN 2006命名实体识别语料上的结果也居于前列． |
| 收录类别 | EI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2009-12-29 |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/619]  |
| 专题 | 软件研究所_基础软件国家工程研究中心_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯元勇,孙乐,张大鲲,等. 基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究[J]. 电子学报,2008,36(9):1833-1838. |
| APA | 冯元勇,孙乐,张大鲲,&李文波.(2008).基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究.电子学报,36(9),1833-1838. |
| MLA | 冯元勇,et al."基于小规模尾字特征的中文命名实体识别研究".电子学报 36.9(2008):1833-1838. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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