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基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法
文献类型:期刊论文
作者 | 冯元勇 ; 孙乐 ; 李文波 ; 张大鲲 |
刊名 | 中文信息学报
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出版日期 | 2008 |
卷号 | 22期号:1页码:104-110 |
关键词 | 计算机应用 |
其他题名 | A Rapid Algorithm to Chinese Named Entity Recognition Based on Single Character Hints |
中文摘要 | 近年来条件随机场(CRF)模型在自然语言处理中的应用越来越广泛。标准的线性链(Linear-chain)模型一般采用L—BFGS参数估计方法,收敛速度慢。本文在分析模型复杂度的基础上提出了一种改进的快速CRF算法。该算法通过引入小规模单字特征降低特征的规模,并通过在推理过程中引入任务相关的人工知识压缩Viterbi和Baum-Welch格搜索空间,提高了训练的速度。在中文863命名实体识别评测语料和SIGHAN06语料集上进行的实验表明,该算法在不影响中文命名实体识别精度的同时,有效地降低了模型的训练代价。 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:3255077 |
公开日期 | 2009-12-29 |
源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/621] ![]() |
专题 | 软件研究所_基础软件国家工程研究中心_期刊论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯元勇,孙乐,李文波,等. 基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法[J]. 中文信息学报,2008,22(1):104-110. |
APA | 冯元勇,孙乐,李文波,&张大鲲.(2008).基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法.中文信息学报,22(1),104-110. |
MLA | 冯元勇,et al."基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法".中文信息学报 22.1(2008):104-110. |
入库方式: OAI收割
来源:软件研究所
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