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基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法

文献类型:期刊论文

作者冯元勇 ; 孙乐 ; 李文波 ; 张大鲲
刊名中文信息学报
出版日期2008
卷号22期号:1页码:104-110
关键词计算机应用
其他题名A Rapid Algorithm to Chinese Named Entity Recognition Based on Single Character Hints
中文摘要近年来条件随机场(CRF)模型在自然语言处理中的应用越来越广泛。标准的线性链(Linear-chain)模型一般采用L—BFGS参数估计方法,收敛速度慢。本文在分析模型复杂度的基础上提出了一种改进的快速CRF算法。该算法通过引入小规模单字特征降低特征的规模,并通过在推理过程中引入任务相关的人工知识压缩Viterbi和Baum-Welch格搜索空间,提高了训练的速度。在中文863命名实体识别评测语料和SIGHAN06语料集上进行的实验表明,该算法在不影响中文命名实体识别精度的同时,有效地降低了模型的训练代价。
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:3255077
公开日期2009-12-29
源URL[http://124.16.136.157/handle/311060/621]  
专题软件研究所_基础软件国家工程研究中心_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
冯元勇,孙乐,李文波,等. 基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法[J]. 中文信息学报,2008,22(1):104-110.
APA 冯元勇,孙乐,李文波,&张大鲲.(2008).基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法.中文信息学报,22(1),104-110.
MLA 冯元勇,et al."基于单字提示特征的中文命名实体识别快速算法".中文信息学报 22.1(2008):104-110.

入库方式: OAI收割

来源:软件研究所

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