基于上下文图模型文本表示的文本分类研究
文献类型：会议论文
| 作者 | 黄云平 ; 孙乐 ; 李文波 |
| 出版日期 | 2008 |
| 会议名称 | 待定 |
| 会议日期 | 39767 |
| 会议地点 | 北京 |
| 关键词 | 文本分类 图模型 词权重 文本表示 |
| 页码 | 587-595 |
| 其他题名 | Research on Graph—based Contextual TeXt Representation for Text Classification |
| 中文摘要 | 传统的基于“词袋”的文本表示方法假定词的权重只和它本身的出现频率有关，而忽略上下文信息。 本文提出了一种基于上下文的图模型文本表示方法，使用一种类似PageRank的图模型来建立词和词之间的相 互推荐关系，该方法克服了传统文本表示认为词和词之间相互独立，忽略词的上下文环境的缺陷。在复邑中文 文本分类和20newsgroup英文文本分类的语料库上的实验表明，我们的方法可以有效地提升文本分类的性能。 |
| 会议主办者 | 中国中文信息学会 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://124.16.136.157/handle/311060/812]  |
| 专题 | 软件研究所_基础软件国家工程研究中心_会议论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄云平,孙乐,李文波. 基于上下文图模型文本表示的文本分类研究[C]. 见:待定. 北京. 39767. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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