空间目标跟踪的概率数据关联方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 许占伟; 王歆 |
| 刊名 | 天文学报
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 期号 | 3页码:91-98 |
| 关键词 | 天体测量学 航天器 望远镜 方法:统计 |
| 英文摘要 | 在空间目标的光学观测中,由于跟踪波门内多个量测事件频发,导致跟踪量测的不确定,降低自动跟踪精度引起跟踪不稳.结合Kalman滤波和概率数据关联算法,实现了空间目标自适应跟踪.方法通过Kalman滤波预测确定关联区域,采用概率数据关联技术获得等效量测作为Kalman滤波的有效馈源.实验表明:方法可以有效地提高自动跟踪精度,改善空间目标自动跟踪鲁棒性. |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://libir.pmo.ac.cn/handle/332002/17511]  |
| 专题 | 中国科学院紫金山天文台 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许占伟,王歆. 空间目标跟踪的概率数据关联方法[J]. 天文学报,2017(3):91-98. |
| APA | 许占伟,&王歆.(2017).空间目标跟踪的概率数据关联方法.天文学报(3),91-98. |
| MLA | 许占伟,et al."空间目标跟踪的概率数据关联方法".天文学报 .3(2017):91-98. |
入库方式： OAI收割
来源：紫金山天文台
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