基于低阶本征模态和的小提琴个体识别
文献类型：会议论文
| 作者 | 王琪; 周若华; 颜永红 |
| 出版日期 | 2017 |
| 会议日期 | 2017-10-11 |
| 会议地点 | 中国江苏连云港 |
| 关键词 | 乐器个体识别 音色特征 经验模态分解 低阶本征模态和 |
| 英文摘要 | 同种乐器不同个体的识别是音频信息检索领域中一个全新的任务,本文以小提琴为识别对象首次对此展开了研究。本文借助经验模态分解对乐音信号进行分析,提出了基于低阶本征模态和的Gammatone频率倒谱系数(Gammatone FrequencyCepstralCoefficient ofLowOrder Modes Summation,LCMS-GFCC特征,该特征在考虑人耳听觉特性的同时有效强调了乐音信 号高频段的共振峰信息。为了弥补乐器个体识别任务中数据库的空白，本文创建了包含８６把小提琴的小提琴独奏数据库并进行实验。与ＭＦＣＣ特征相比，本文提出的ＬＯＭＳ－ＧＦＣＣ特征在不同分类器下都获得了更佳的乐器个体识别性能和等级分类性能。 |
| 源URL | [http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/5369]  |
| 专题 | 新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室；中国科学院大学；中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王琪；周若华；颜永红. 基于低阶本征模态和的小提琴个体识别[C]. 见:. 中国江苏连云港. 2017-10-11. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆理化技术研究所
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