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基于最简视觉显著性的红外目标快速提取方法

文献类型:期刊论文

作者何子清; 王喜军; 柳红岩; 王军
刊名激光与红外
出版日期2016-07-20
期号7页码:880-884
关键词红外深空图像 视觉显著性 红外目标提取
英文摘要在红外深空目标跟踪系统中,为了能够从深空红外图像中快速提取微小目标,通过分析红外深空图像的特点,提出一种基于最简视觉显著性的红外目标快速提取方法。该方法在传统的视觉显著性的基础上,通过计算局部灰度最大值和目标像素的灰度平均值与邻域像素的灰度加权值的对比度组成特征向量,构造显著性模型,抑制背景并凸显目标,使之不但能够减少运算耗时,而且能够保证提取精度。通过对红外深空图像进行处理,实验结果表明该算法的运算时间仅为传统的视觉显著性算法的28%,且有较好的处理结果,证明了该算法的有效性。
语种中文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57792]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
何子清,王喜军,柳红岩,等. 基于最简视觉显著性的红外目标快速提取方法[J]. 激光与红外,2016(7):880-884.
APA 何子清,王喜军,柳红岩,&王军.(2016).基于最简视觉显著性的红外目标快速提取方法.激光与红外(7),880-884.
MLA 何子清,et al."基于最简视觉显著性的红外目标快速提取方法".激光与红外 .7(2016):880-884.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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