基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 谭亚雄; 刘伟 ; 张海洋
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| 刊名 | 传感器与微系统
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| 出版日期 | 2016-04-20 |
| 期号 | 4页码:137-140 |
| 关键词 | 数字图像处理 边缘提取 缺陷识别 非接触性检测 |
| 英文摘要 | 针对人工抽样目测方法和超声波、电磁波等测量技术用于新型检测方法存在各式各样的缺点,为了实现在线高速检测汽车制动缸内壁是否存在缺陷,基于数字图像处理技术,提出了一种能很好满足要求的图像处理和缺陷检测方法。通过CCD相机采集零件需要检测表面的图像;用Matlab软件对图像进行必要的处理、对边缘进行提取;通过腐蚀和膨胀运算优化边缘,再采用连通域标记,通过计算缺陷区域处面积和周长两个物理量来判断缺陷类型和特征。结果表明:此方法能检测出缸体内表面缺陷,基本上能满足缺陷快速检测要求。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57808]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谭亚雄,刘伟,张海洋. 基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法[J]. 传感器与微系统,2016(4):137-140. |
| APA | 谭亚雄,刘伟,&张海洋.(2016).基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法.传感器与微系统(4),137-140. |
| MLA | 谭亚雄,et al."基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法".传感器与微系统 .4(2016):137-140. |
入库方式： OAI收割
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