复杂背景灰度图像下的多特征融合运动目标跟踪
文献类型：期刊论文
| 作者 | 江山; 张锐; 韩广良; 孙海江 |
| 刊名 | 中国光学
 |
| 出版日期 | 2016-06-15 |
| 期号 | 3页码:320-328 |
| 关键词 | 目标跟踪 边缘检测 Sobel算子 Meanshift跟踪 |
| 英文摘要 | 为解决低对比度、低信噪比、目标旋转、缩放等非理想状态给跟踪算法的研究带来的诸多困难,本文提出灰度图像多特征融合目标跟踪算法,保证在满足工程实践需要的条件下,能够对目标进行稳定的跟踪。算法首先对灰度图像利用Sobel算子求出梯度特征,将X、Y双方向的梯度特征与灰度特征相融合得到新特征,新特征在核密度函数下对低对比度,目标轮廓形状变化较大的情况有较高的适应性和稳定性,再利用背景建模的方法对提取的运动目标区域进行加权,降低非跟踪目标的权值,最后对融合后的加权特征目标利用改进MeanShift算法进行跟踪。通过大量的实验表明,该算法适应目标和背景的复杂变化,并且具有较强的鲁棒性,基本满足在复杂背景灰度图像下目标跟踪的工程实际需求。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57823]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 江山,张锐,韩广良,等. 复杂背景灰度图像下的多特征融合运动目标跟踪[J]. 中国光学,2016(3):320-328. |
| APA | 江山,张锐,韩广良,&孙海江.(2016).复杂背景灰度图像下的多特征融合运动目标跟踪.中国光学(3),320-328. |
| MLA | 江山,et al."复杂背景灰度图像下的多特征融合运动目标跟踪".中国光学 .3(2016):320-328. |
入库方式： OAI收割
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