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基于快速SIFT算法和模糊控制的人脸识别

文献类型:期刊论文

作者马喜强; 聂海涛; 龙科慧; 马军; 张雷
刊名吉林大学学报(工学版)
出版日期2015
期号2页码:549-555
关键词计算机应用 人脸识别 Sift算法 特征匹配 模糊控制
英文摘要针对传统的人脸识别系统在复杂背景情况下不能实时准确进行人脸识别的问题,提出一种基于快速尺度不变特征变换(SIFT)算法结合模糊控制的人脸识别方法。首先,由SIFT特征点子区域方向直方图计算得到4个新角度,代表特征点方向信息。然后,在特征匹配阶段,根据SIFT特征点角度信息以及大小限制特征点匹配范围,简化算法复杂程度,得到快速SIFT算法。最后,引入闭环模糊控制系统,减少SIFT特征误匹配,提高人脸识别率。实验结果表明:基于快速SIFT算法的人脸识别方法平均识别时间提升了40%,在发生光照、姿态、表情等均有变化的复杂环境下人脸识别精度提高10%。
语种中文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57847]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
马喜强,聂海涛,龙科慧,等. 基于快速SIFT算法和模糊控制的人脸识别[J]. 吉林大学学报(工学版),2015(2):549-555.
APA 马喜强,聂海涛,龙科慧,马军,&张雷.(2015).基于快速SIFT算法和模糊控制的人脸识别.吉林大学学报(工学版)(2),549-555.
MLA 马喜强,et al."基于快速SIFT算法和模糊控制的人脸识别".吉林大学学报(工学版) .2(2015):549-555.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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