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基于Hough变换的瞳孔识别方法研究与实现

文献类型:期刊论文

作者李宪龙; 马海涛; 崔继承; 朱继伟; 李鸣皋; 高原; 周必业; 韩磊; 张宏薇; 王仕洋
刊名液晶与显示
出版日期2016-06-15
期号6页码:621-625
关键词霍夫变换 圆的检测 瞳孔识别 中心点定位
英文摘要研究了一种改进的基于Hough变换圆检测的瞳孔识别方法。直接利用Hough变换圆检测进行瞳孔识别准确度低、运算量大,为此,本文提出了改进的识别方法。在实现Canny边缘检测的基础上,利用Hough变换进行求解时,限定检测的半径范围,在此范围内,根据参数空间圆的方程,求出对应的圆心坐标,得到最佳拟合圆,最终实现瞳孔识别以及中心点定位。在vc++6.0开发平台下,对150幅图像进行瞳孔识别检测实验,结果显示,直接利用Hough变换检测方法的准确率为70.7%,平均速度为1s;本方法的准确率为94%,平均速度为0.45s,可见相较于直接利用Hough变换进行瞳孔识别,本文方法在识别准确率和识别速度方面均有显著提高。结果表明,此方法能够快速而准确地进行瞳孔识别以及中心点定位。
语种中文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58014]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
李宪龙,马海涛,崔继承,等. 基于Hough变换的瞳孔识别方法研究与实现[J]. 液晶与显示,2016(6):621-625.
APA 李宪龙.,马海涛.,崔继承.,朱继伟.,李鸣皋.,...&王仕洋.(2016).基于Hough变换的瞳孔识别方法研究与实现.液晶与显示(6),621-625.
MLA 李宪龙,et al."基于Hough变换的瞳孔识别方法研究与实现".液晶与显示 .6(2016):621-625.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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