基于多尺度区域对比的显著目标识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴元昊; 成培瑞; 王建立; 王斌; 李正炜 |
| 刊名 | 中国光学
 |
| 出版日期 | 2016-02-15 |
| 期号 | 1页码:97-105 |
| 关键词 | 显著目标识别 视觉显著性计算模型 多尺度 |
| 英文摘要 | 为了对图像中的显著目标进行更精确的识别,提出一种新的基于多尺度区域对比的视觉显著性计算模型。首先基于多尺度思想将图像分别分割为不同数目的超像素,对超像素内的像素颜色值取平均以生成抽象化图像;然后根据显著特征的稀少性及显著特征的聚集性,计算单一尺度下超像素颜色特征的显著性值;最后通过取各尺度超像素显著度的平均值来融合多尺度显著图,得到最终的视觉显著图。实验表明,以MSRA图库中的1 000张随机自然图片为例,该模型较现有较好的区域对比模型,显著目标识别的精确率提高了14.8%,F-Measure值提高了9.2%。与现有的算法相比,该模型提高了算法对显著目标大小的适应性,减少了背景对显著目标识别的干扰,具有更好的一致性,能更好地识别显著目标。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58070]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴元昊,成培瑞,王建立,等. 基于多尺度区域对比的显著目标识别[J]. 中国光学,2016(1):97-105. |
| APA | 吴元昊,成培瑞,王建立,王斌,&李正炜.(2016).基于多尺度区域对比的显著目标识别.中国光学(1),97-105. |
| MLA | 吴元昊,et al."基于多尺度区域对比的显著目标识别".中国光学 .1(2016):97-105. |
入库方式： OAI收割
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