结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 丁鹏; 张叶; 刘让; 贾平 |
| 刊名 | 液晶与显示
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| 出版日期 | 2016-08-15 |
| 期号 | 8页码:793-800 |
| 关键词 | 红外小目标 Canny算法 中值滤波 形态学处理 |
| 英文摘要 | 为了解决红外弱小目标精确自适应检测的问题,本文提出了一种基于Canny算法、top-hat算法和中值滤波算法结合的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统的Canny弱小目标检测方法,本方法先选定合适的窗口对图像进行中值滤波处理,在去除噪声的同时有效保持图像的边缘信息;再用形态学处理中的top-hat算法抑制复杂背景,去除云层;最后使用自适应Canny算法提取红外小目标的边缘信息精确定位目标的位置。实验结果证明了该方法的有效性和优越性,本文设计的组合算法能够精确定位小目标的位置,信噪比增益达到10倍以上,排除噪声以及云层的干扰作用较强,具有一定的自适应性。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58102]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁鹏,张叶,刘让,等. 结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测[J]. 液晶与显示,2016(8):793-800. |
| APA | 丁鹏,张叶,刘让,&贾平.(2016).结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测.液晶与显示(8),793-800. |
| MLA | 丁鹏,et al."结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测".液晶与显示 .8(2016):793-800. |
入库方式： OAI收割
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