基于混沌理论的局域网流量预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王石; 杨怀江 ; 董琰
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| 刊名 | 北京理工大学学报
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| 出版日期 | 2016-06-15 |
| 期号 | 6页码:616-619 |
| 关键词 | 混沌时间序列 小数据量法 局域网流量预测 |
| 英文摘要 | 局域网业务流中广泛存在自相似为特征的现象,并且自相似现象与混沌现象间存在紧密联系.通过采用局域网流量对应的时间序列分析的方法进行研究,基于相空间重构思想,通过C-C算法计算嵌入维和延迟时间;利用小数据量法计算局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数来判断其混沌特性;针对基于最大Lyapunov指数的预测方法中只考虑中心点的最邻近点对预测的决定性作用,而忽略了其邻近点邻域内其他各点对预测结果的影响的特点,提出了基于最大Lyapunov指数的加权邻域预测法;最后通过实测局域网流量预测验证方法的有效性. |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58132]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王石,杨怀江,董琰. 基于混沌理论的局域网流量预测[J]. 北京理工大学学报,2016(6):616-619. |
| APA | 王石,杨怀江,&董琰.(2016).基于混沌理论的局域网流量预测.北京理工大学学报(6),616-619. |
| MLA | 王石,et al."基于混沌理论的局域网流量预测".北京理工大学学报 .6(2016):616-619. |
入库方式： OAI收割
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