基于Hessian矩阵多尺度滤波的路面裂缝图像检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王军; 孙慧婷; 姜志; 何昕 |
| 刊名 | 计算机应用
 |
| 出版日期 | 2016-06-10 |
| 期号 | S1页码:174-176+183 |
| 关键词 | 裂缝检测 快速提取 多尺度 滤波 曲率 |
| 英文摘要 | 针对路面裂缝特征的快速提取与分类,提出一种基于Hessian矩阵的多尺度滤波算法。该算法通过从不同尺度检测路面图像中的裂缝,抑制路面图像非重要特征,突出路面裂缝特征,利用Hessian矩阵的特征值和特征方向实现裂缝生长方向的跟踪,再根据裂缝曲率特征对裂缝进行快速分类。实验结果表明,该算法可以准确、快速检测出裂缝覆盖区域并进行分类,抗噪声能力强;可以有效提取微弱路面裂缝信号,图像分割精度高,漏检率和误检率很低,适应大部分复杂路面环境。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58170]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王军,孙慧婷,姜志,等. 基于Hessian矩阵多尺度滤波的路面裂缝图像检测方法[J]. 计算机应用,2016(S1):174-176+183. |
| APA | 王军,孙慧婷,姜志,&何昕.(2016).基于Hessian矩阵多尺度滤波的路面裂缝图像检测方法.计算机应用(S1),174-176+183. |
| MLA | 王军,et al."基于Hessian矩阵多尺度滤波的路面裂缝图像检测方法".计算机应用 .S1(2016):174-176+183. |
入库方式： OAI收割
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